Доктор економічних наук Андрій Ставицький підготував авторський курс для школи Vodafone Big Data Lab

Доктор економічних наук Андрій Ставицький підготував авторський курс для школи Vodafone Big Data Lab

Базовий курс «Основи лінійної алгебри, методів оптимізації, теорії ймовірностей та математичної статистики для науки про дані» розробив Андрій Ставицький, доктор економічних наук, доцент кафедри економічної кібернетики економічного факультету Київського національного університету імені Тараса Шевченка, національний експерт з реформування вищої освіти в рамках Болонського процесу, член Науково-методичної ради та координатор ECTS Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Андрій Ставицький також є тьютором дисципліни “Економіка” (Единбурзька бізнес-школа), а також запрошеним професором Вільнюського університету (Литва) і Київської школи економіки.

Програма курсу передбачає вивчення предмету протягом 24 аудиторних онлайн-годин. Містить 7 лекційних занять, 8 практичних занять та одну екзаменаційну контрольну роботу.

Мета курсу – сформувати у слухачів здатність самостійно обирати та застосовувати математичний апарат для розв’язання типових практичних задач лінійної алгебри, дослідження операцій, теорії ймовірностей та математичної статистики.

Після засвоєння курсу слухачі зможуть:

• застосовувати математичні методи при розв’язанні практичних задач;
• застосовувати знання ймовірності для визначення можливостей розвитку економічних та інших процесів;
• аналізувати стан економічного процесу методами описової статистики;
• формулювати та перевіряти статистичні гіпотези;
• робити висновки на основі аналізу статистичної інформації.

Про Big Data Lab

Big Data Lab – це комплексний інтенсивний курс з підготовки data science спеціалістів, який передбачає вивчення фундаментальних математичних дисциплін з аналізу даних, доменну експертизу і практику з реальними знеособленими великими даними Vodafone.

Наразі триває набір студентів. Заняття почнуться 15 вересня 2020 року і будуть проходити тричі на тиждень протягом шести місяців.

Для того, щоб уникнути епідеміологічних ризиків, лекції будуть записуватись та транслюватись у прямому ефірі. Під час заняття слухачі зможуть задавати питання викладачу, так як це відбувалося б під час очного навчання. Передбачена можливість консультуватись з викладачами за допомогою LMS системи та месенджерів у позалекційний час.

Після закінчення курсу та успішного фінального проекту, випускники зможуть розпочати кар’єру у data science на позиціях Junior Data Scientist, Junior Analyst, Junior Data Analyst, Junior User Acquisition Analyst тощо.