loading

Укажите, пожалуйста, Ваши контактные данные, мы Вам перезвоним

Ваш запрос успешно отправлен

Ваши контактные данные

имя:
Телефон:

Нужна помощь?

Мы собрали для Вас ответы на все актуальные вопросы в разделе "Поддержка"

Перейти в раздел "Поддержка"

Курс по машинному обучению и интеллектуальному анализу данных в школе Vodafone Big Data Lab прочитает профессор Олег Чертов

4Gr

Курс по машинному обучению и интеллектуальному анализу данных в школе Vodafone Big Data Lab прочитает профессор Олег Чертов

Школа Vodafone Big Data Lab привлекла к разработке программы обучения ведущих специалистов высших учебных заведений Украины и мира, которые провели работу по адаптации материалов в соответствии с международными стандартами науки о больших данных.

Базовый курс «Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных» разработал Олег Чертов, профессор, доктор технических наук, заведующий кафедрой прикладной математики НТУУ «КПИ». Инициатор первой образовательной программы по Data Science в вузах Украины. Архитектор крупнейшей OLAP-системы в Украине, которая и по сей день работает в Государственной службе статистики Украины. Консультант Всемирного банка и Фонда народонаселения ООН, координатор проектов Horizon 2020, NATO Science for Peace and Security, Volkswagen Foundation.

Программа курса «Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных» предусматривает изучение предмета в течение 33 аудиторных онлайн-часов. Курс содержит 16 лекционно-семинарских занятий, 5 практических занятий и экзаменационную контрольную работу.

Цель курса – ознакомить слушателей с теоретическими основами и методами машинного обучения и интеллектуального анализа данных, сформировать у них способность самостоятельно выбирать и применять соответствующие математические модели и методы для решения типовых практических задач по поиску неявных закономерностей.

4Gr

После усвоения материала слушатели смогут:

  • овладеть методологическими основами применения алгоритмов машинного обучения и интеллектуального анализа данных;
  • разбираться в принципах построения векторных признаков, решающих правил и классификаторов;
  • избирать набор признаков (факторов) для классификации или регрессии и проводить предварительную обработку данных;
  • подбирать вид модели машинного обучения в зависимости от задачи, которая решается;
  • выполнять вычисления, связанные с обучением и работой моделей машинного обучения и интеллектуального анализа данных, с помощью языка Python и специализированных библиотек;
  • правильно интерпретировать полученные результаты обучения модели;
  • строить, учить и оценивать качество моделей машинного обучения, в частности, основных классификаторов, при решении задач.

О Big Data Lab
Big Data Lab – это комплексный интенсивный курс по подготовке data science специалистов, предусматривающий изучение фундаментальных математических дисциплин по анализу данных, доменную экспертизу и практику с реальными обезличенными большими данными Vodafone.

Сейчас проходит отбор студентов. Занятия начнутся 15 сентября 2020 и будут проходить три раза в неделю в течение шести месяцев.

Для того, чтобы избежать эпидемиологических рисков, лекции будут записываться и транслироваться в прямом эфире. Во время занятия слушатели смогут задавать вопросы преподавателю, так как это происходило бы при очном обучении. Предусмотрена возможность консультироваться с преподавателями с помощью LMS системы и мессенджеров во в нелекционное время.

По окончании курса и успешной финального проекта выпускники смогут начать карьеру в data science на позициях Junior Data Scientist, Junior Analyst, Junior Data Analyst, Junior User Acquisition Analyst и тому подобное.

Сайт школы – bigdatalab.com.ua